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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
26/07/2022 |
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Data da última atualização: |
05/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SANTOS, M. L. dos; SANTOS, P. M.; BOOTE, K. J.; PEQUENO, D. N. L.; BARIONI, L. G.; CUADRA, S. V.; HOOGENBOOM, G. |
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Afiliação: |
MARIELY LOPES DOS SANTOS, ESALQ/USP, University of Florida; PATRICIA MENEZES SANTOS, CPPSE; KENNETH JAY BOOTE, UNIVERSITY OF FLORIDA; DIEGO NOLETO LUZ PEQUENO, INTERNATIONAL MAIZE AND WHEAT IMPROVEMENT CENTER; LUIS GUSTAVO BARIONI, CNPTIA; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CNPTIA; GERRIT HOOGENBOOM, University of Florida. |
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Título: |
Applying the CROPGRO Perennial Forage Model for long-term estimates of Marandu palisadegrass production in livestock management scenarios in Brazil. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Field Crops Research, v. 286, 108629, Oct. 2022. |
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Páginas: |
16 p. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.fcr.2022.108629 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract. The use of long-term forage production simulation is important to studies of strategic scenarios, yield-gap predictions and production risk analysis. However, forage models have only been tested using short period data. Therefore, this study aimed to apply the CROPGRO Perennial Forage Model (CROPGRO-PFM), a mechanistic model from Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) platform, to simulate long-term forage production of Marandu palisadegrass {Urochloa brizantha (Hochst. ex A. Rich.) R.D. Webster [syn. Brachiaria brizantha (Hochst. ex A. Rich.) Stapf]} in different locations of Central Brazil, under different fertilization levels. We chose nine locations distributed in Amazon, Cerrado, and Atlantic Forest Biomes to simulate Marandu palisadegrass production over 36 years (1980?2016). The simulations were carried out using prior calibrations for DSSAT?s CROPGRO-PFM and, as a reference point of growth and herbage simulation, model results were initially contrasted against an agrometeorological model, the Integrated Agrometeorological Model (IAM), to check the consistency between these two different models. Then the CROPGRO-PFM was applied to simulated scenarios represented three beef cattle livestock production systems: (1) Potential production water-not-limiting and highly fertilized, (2) rainfed with high N fertilization, and (3) rainfed with low N maintenance fertilization. In general, the long-term simulations of annual forage production and seasonality were similar for the CROPGRO-PFM and IAM models. As expected for the Central Brazil region, historical averages of monthly herbage accumulation rate of potential yield scenarios were relatively constant throughout the year, declining in the winter period for most locations due to mild temperature reduction and decline of solar radiation. In general, rainfed scenarios simulations showed a seasonal cycle following the rainfall pattern, with reduction in growth rates in the dry season. During the winter season climate is the major limiting growth factor, simulated growth rates were low and similar regardless of N fertilization. Although the CROPGRO-PFM presented consistent results for long term grazing systems, further model changes, calibration, and validations are recommended to improve the process-based model as well as the knowledge about these systems. MenosAbstract. The use of long-term forage production simulation is important to studies of strategic scenarios, yield-gap predictions and production risk analysis. However, forage models have only been tested using short period data. Therefore, this study aimed to apply the CROPGRO Perennial Forage Model (CROPGRO-PFM), a mechanistic model from Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) platform, to simulate long-term forage production of Marandu palisadegrass {Urochloa brizantha (Hochst. ex A. Rich.) R.D. Webster [syn. Brachiaria brizantha (Hochst. ex A. Rich.) Stapf]} in different locations of Central Brazil, under different fertilization levels. We chose nine locations distributed in Amazon, Cerrado, and Atlantic Forest Biomes to simulate Marandu palisadegrass production over 36 years (1980?2016). The simulations were carried out using prior calibrations for DSSAT?s CROPGRO-PFM and, as a reference point of growth and herbage simulation, model results were initially contrasted against an agrometeorological model, the Integrated Agrometeorological Model (IAM), to check the consistency between these two different models. Then the CROPGRO-PFM was applied to simulated scenarios represented three beef cattle livestock production systems: (1) Potential production water-not-limiting and highly fertilized, (2) rainfed with high N fertilization, and (3) rainfed with low N maintenance fertilization. In general, the long-term simulations of annual forage production and se... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Growth; Herbage production; Modelagem; Produção de ervas; Simulação de produção de forragem. |
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Thesagro: |
Crescimento; Gado de Corte; Modelo de Simulação; Simulação. |
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Thesaurus Nal: |
Beef cattle; Models; Simulation models; Urochloa brizantha. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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001 2145272
005 2022-08-05
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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| Registros recuperados : 23 | |
| 4. |  | AMARAL, T. A.; ANDRADE, C. L. T.; HOOGENBOOM, G.; SILVA, D. F.; GARCIA Y GARCIA, A.; NOCE, M. A. Nitrogen management strategies for maize production systems: experimental data and crop modeling. International Journal of Plant Production, v. 9, n. 1, p. 51-74, 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 7. | | HEINEMANN, A. B.; DOURADO NETO, D.; HOOGENBOOM, G.; MAIA, A. de H. N.; OHSE, S.; MANFRON, P. A. Resposta da soja (Glycine max) ao aumento da concentração de CO2 e temperatura. Insula, Florianópolis, n. 32, p.119-136 , 2003.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 8. | | FERNANDES, J. M. C.; PAVAN, W.; PEQUENO, D.; WIEST, R.; HOLBIG, C. A.; OLIVEIRA, F.; HOOGENBOOM, G. Improving crop pest/disease modeling. In: BOOTE, K. (Ed.). Advances in crop modelling for a sustainable agriculture. Cambridge, UK: Burleigh Dodds Science Publishing, 2019.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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| 9. | | RESENES, J. de A.; PAVAN, W.; HÖLBIG, C. A.; FERNANDES, J. M. C.; SHELIA, V.; PORTER, C.; HOOGENBOOM, G. jDSSAT: A JavaScript Module for DSSAT-CSM integration. SoftwareX, n. 10, (e-100271), 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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| 10. | | SANTOS, M. L. dos; SANTOS, P. M.; BOOTE, K. J.; PEQUENO, D. N. L.; BARIONI, L. G.; CUADRA, S. V.; HOOGENBOOM, G. Applying the CROPGRO Perennial Forage Model for long-term estimates of Marandu palisadegrass production in livestock management scenarios in Brazil. Field Crops Research, v. 286, 108629, Oct. 2022. 16 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 11. | | DIAS, H. B.; CUADRA, S. V.; BOOTE, K. J.; LAMPARELLI, R. A. C.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; SUYKER, A. E.; MAGALHÃES, P. S. G.; HOOGENBOOM, G. Coupling the CSM-CROPGRO-Soybean crop model with the ECOSMOS Ecosystem Model: an evaluation with data from an AmeriFlux site. Agricultural and Forest Meteorology, v. 342, 109697, 2023.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 12. | | AMARAL, T. A.; ANDRADE, C. L. T.; DUARTE, J. O.; GARCIA, J. C.; GARCIA Y GARCIA, A.; SILVA, D. F.; ALBERNAZ, W. M.; HOOGENBOOM, G. Nitrogen management strategies for smallholder maize production systems: yield and profitability variability. International Journal of Plant Production, v. 9, n. 1, p. 75-98, 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 14. | | ANDRADE, C. de L. T. de; AMARAL, T. A.; SILVA, D. F.; HEINEMANN, A. B.; GARCIA, A. G.; HOOGENBOOM, G.; MAGALHÃES, P. C.; ARAUJO, S. G. de A. Utilização do modelo Ceres-Maize como ferramenta na definição de estratégias de semeadura de milho: 1-sistema de produção de sequeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16., 2009, Belo Horizonte. Mudanças climáticas, recursos hídricos e energia para uma agricultura sustentável: resumos. Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. p. 136.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 15. | | ANDRADE, C. de L. T. de; AMARAL, T. A.; SILVA, D. F.; HEINEMANN, A. B.; GARCIA, A. G.; HOOGENBOOM, G.; MAGALHAES, P. C.; ARAUJO, S. G. de A. Utilização do modelo Ceres-Maize como ferramenta na definição de estratégias de semeadura de milho: 1-sistema de produção de sequeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16., 2009, Belo Horizonte. Mudanças climáticas, recursos hídricos e energia para uma agricultura sustentável: [trabalhos apresentados.]. Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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| 16. | | ANDRADE, C. L. T.; AMARAL, T. A.; SILVA, D. F. da; HEINEMANN, A. B.; GARCIA, A. G.; HOOGENBOOM, G.; MAGALHAES, P. C.; ARAUJO, S. G. de A. Utilização do modelo Ceres-Maize como ferramenta na definição de estratégias de semeadura de milho: 1-sistema de produção de sequeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16., 2009, Belo Horizonte. Mudanças climáticas, recursos hídricos e energia para uma agricultura sustentável: resumos. Belo Horizonte: SBA; Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. p. 136.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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